说明:根据MESA的定义,MES系统包含了11个系统:1数据采集、2文档管理、3资源配置状态、4维护管理、5劳动力管理、6过程管理、7质量管理、8产品跟踪谱系、9绩效管理、10详细调度、11分配生产单元。
熟悉生产现场的人都知道,如论别的管理多高大上,最终的工序任务必须要与机台、作业员绑定,这个任务才可以真的完成。
就这点来说,无论数字化工厂多伟大、智能制造多先进,如果工序任务不能落实在机台上,什么都是浮云!
那么,如何才可以将工序任务,优化地分配至最合适的机台呢?
众所周知,工厂处于一个动态的过程中:不断接订单、不断MRP、不断到料、不断领料、不断入库、不断出运,是一个动态的过程。
从机台或者工厂的产能来说,其负荷(订单需求的产能)与产能(产品生产能力)之间会有三种状态:
1、负荷<=产能
订单不足、订单结构不合理(订单结构永远不会合理)时,总体负荷会小于产能(可能个别机台负荷会大于产能)。此时,交付的问题不大,需要成本的最小化(能不开机器,尽量不开机器)。
2、负荷=产能
这个概率非常小,只有瞬间的平衡。通常这种情况不存在。
3、负荷>=产能
最常见的现象。负荷大于产能,有两种情况:
第一种,负荷总体大于产能,个别负荷小于产能。
这个时候,希望是满产生产的情况下,尽力缩短交期周期,确保交期达成。
第二种,负荷和产能基本平衡,但是瓶颈负荷大于产能。
这个情况是工厂最最常见的现象,我们需要知道
其一,瓶颈点在哪里位置?
其二,那个时间会发生?
其三,造成瓶颈的因素是什么?是产能原因?还是物料原因?
其四,我们采用什么样的方式可以化解?What-if?
多多买菜:闷声增长
1382 阅读义乌涨完广州涨 通达兔等快递全年或增收数十亿!
1360 阅读又出伤人事件!买A退B、签收讹诈、押金不退……快递小哥如何避坑?
1113 阅读欧盟《关键原材料法案》:全球资源战略格局的重大转变及应对策略
1157 阅读18天抵欧!宁波舟山港迎来史上最快中欧航线
1134 阅读2025年1-6月港口货物、集装箱吞吐量
1037 阅读传网络货运“奖补”全面暂停,谁破防了?
935 阅读兴满物流华北首个枢纽落户普洛斯济南园区,开启零担物流新格局
909 阅读国家铁路集团950亿成立新藏铁路公司
715 阅读2025年7月中国快递发展指数报告
660 阅读