数字供应链孪生报告来袭！免费下载！

2020年7月10日，罗戈网联合腾讯云、中通科技、达达快送、准时达、华为、唯智、丝芙兰（中国）、百威亚太物流科技、环球物流咨询、优运等企业在罗戈直播进行2020中国数字化供应链云峰会线上直播活动。

会上，首次发布《2020中国数字供应链孪生报告》，罗戈研究院长潘永刚针对该报告的几个方向：数字孪生到数字供应链孪生、数字供应链的主线、数字供应链网络，做出解读与分享。

ps：以下为罗戈研究院长潘永刚针对《2020中国数字供应链孪生报告》的解读全文，点击数字供应链孪生研究报告，即可下载该报告！

《2020数字供应链孪生研究报告》是以罗戈研究副院长唐隆基博士、潘永刚院长为主的罗戈研究团队共同制作的一份报告。由于“数字供应链孪生”这个词对大家来讲还是有些陌生的，因此从数字孪生、供应链到数字化供应链，再到数字供应链孪生几个部分进行解读，同时把数字供应链孪生的整个架构做一个相应的分解，希望能够给大家带来整个数字供应链孪生的更加完整的认知。

数字孪生、数字供应链、数字供应链孪生

首先看从数字孪生到数字供应链，到数字供应链孪生是一个什么样的关系，再看数字供应链孪生网络的核心构成，最后看它的商业价值，也就是说做任何一项研究，本质上不在于这个框架和架构、理论本身，而是希望探究它的商业价值。

首先是数字孪生，数字孪生是现实世界实体或系统的数字表示。从下图可以看到，孪生就是双胞胎的翻译，所谓的物理世界和数字世界，它是一个双胞胎。怎么把物理世界能够通过数字反映出来，作为现实世界的数字世界表达，就是所谓的数字孪生。

数字孪生会模拟物体的物理状态和行为。数字孪生是跟这个事物的具体实例相关的，在这个中间模型就是它的核心。这个模型它是可以自我学习，动态调整的。把物理的对象通过数据进行表达，数据就是基础，但是因为物理对象之间是相互作用，那所以要构建相应的模型，这个模型的构建是为了应用的。最后要通过应用作为载体，用算法的模型化，模型的代码化，代码化的应用化来谋取整个的策划，这就是所谓的数字化孪生。

再到供应链这个部分，当下大家都在经历这个世界数字化的过程，在供应链这个领域也提出了一个概念叫线性供应链的崩溃，数字供应网络的构建。

所谓线性供应链的崩溃，实质上是说用原来线性的方式已经不能更好的表达，尤其是在数字化的背景之下，大家可以通过对传统的供应链线性节点的数字化和互联化来创造新的价值。这个时候原来的线性供应链就可以用数字开发、同步计划、智能供应、智能工厂，动态履约、客户连接这几个部分来进行表达。

所以这也是为什么看到的是数字供应网络的诞生，这个数字供应网络就是数字供应链。

数字供应链它首先是要有一个数字的内核，它的内核同时还要包含六个主要的子网络，或者是子系统，那这个主要的子网络和子系统，是通过连接人和机器，以及产品网络来组成，现在表达数字供应链是用的DSN的模型，这里面包含了计划，但是它的计划跟原来不同，它是同步计划。也包含了履约，但是它是动态履约，包含了供应，它是智能供应，包含了制造，它是智能制造，加上跟客户的交付和数字的开发，就构成了数字供应链的基本模型。

供应网络的数字化供应链的数字供应模型DCM，是德勤和现在全球供应链协会一起来做的一件事情。这里面提到怎么样帮助企业将供应链转变为数字供应网络的能力，它提出一个框架，这个框架就是一个核心，六个子网络，是这个框架的主体。

但是这个框架如果要应用的话，就必须使用到数字主线，数字主线是工业互联网中最基础的信息交流框架，它是利用数字化的技术对ERP、MES、PLM等应用的整合和升级，是数字孪生的前提也是使能器，怎么样在数字孪生的时代来应用数字主线，来贯穿数字供应链的一个路径。能够提供流程的端对端的数字流和数字流程的孪生，怎么样来做分析、决策优化这样的价值创造工作，核心要通过数字主线。

下图也放了一个从连接用户到数字开发，到智能运营的这样一个数字主线的概念。

数字供应链孪生又是什么？数字供应链孪生是物理的，通常也就是多企业协同的供应链的一个数字化的表达，所以这个数字化的表达，它是数据对象之间各种关联的动态实时和分时的表示，这种关联最终构成了物理供应链的运营模式，也是供应链本地和端对端决策的基础，用来确保决策在整个供应链的水平和垂直，两个维度上可以保持一致。

它的整个来源是来源于当下的供应链和它运营环境相关术语，所以这里面数字供应链孪生，同时离不开它的物理供应链孪生。在用数字去表达物理供应链的同时，那去构建它的数字供应链孪生。这时既要去了解怎么把物理供应链的多企业的网络，横向的从供应商到客户的整个信息流、物流和资金流，纵向的从顶层的战略到战术到执行。这里面包含了流程，人和机器设备，设施环境。这是物理供应链的展示和表达。

到了数字供应链孪生，是把物理的供应链，看不见摸不着的，或是没有办法形成一个整体构建体系的，首先能够用物理供应链的孪生去表达它，然后再把它映射到数字供应链孪生。

所以这种数字的表达和模拟，包括要跟实际的供应链进行实时的交互，要构建相应的交互平台。同时通过对于这种模拟、表达和交互，能够实现数字供应链的实时可见和洞察，去做预测、做预警、做决策，这使得数字供应链孪生有了它的价值。

所以，在两侧非常重要的一个是模型，然后一个是分析，就是既要通过模型能够把物理的场景和体验模拟，并且可以指导它进行运转，又要把相应的数据通过分析，实现洞察，再进一步进行优化。

数字供应链孪生这个理念，本质上它在构建两个世界，三个层次。

在物理世界，要把供应链的网络、计划和执行、组织形态展示出来。

同时在虚拟世界，通过对于物理数字的表达，模型的构建，和交互的实时，数据的传输，实现在分析层能够既表示了数字供应链，又能够通过供应链的分析大脑来输出相应的模型和决策。再到最底层是能够表达物理的供应链，同时能够分析物理的供应链，还能够给出决策的建议。

所以在模型层，就可以来做供应链网络的规划，供应链风险的预警，供应链需求的预测，供应链的计划，包括供应链运营方式的不断优化和调整，来反映全供应链实时状态。所以这就是现实世界，虚拟世界和物理层，分析层和模拟层。

数字供应链孪生有什么不同？它有六大特征：

（1）它是有智能的生命，它不是静态的，是动态的，它可以精确精准的表达供应链，通过可以跟随变化实现自我学习和自我适应。

（2）它要是活的一个环境，它要跟周围所有的专业进行交互，它不是说供应链本身就完了，它要生存在一个整体的环境当中。

（3）它要能够代表并且维持现状，那不仅仅能够表达现状，还能够表达未来，预测未来，规划未来。

（4）它能够实现具体用户流程的表示，所以它不仅仅是说是一个整体的模型，它还可以维护相应的业务规则，决策的参数。

（5）它使得说整个决策在横向上，从供应商到自身的需求、库存、供应、采购、制造、履约、运输到客户，这中间横向是能够实现数字化的一致的表达。

（6）纵向上能够跨我们的战略层，战术层和执行层，能够支持战略和战术的选择，影响决策，同时在多个市场跨度的时间内，能够保持垂直的一致性。

所以，既要有物理的孪生，其实这个孪生跟数字孪生中间要有一个互动的平台。通过这个互动平台能够形成说它对于现实的供应链的智能的生命式的表达，也能够跟外部世界保持持续的连续和互动，这才使得说数字供应链孪生能够代表现状，表达未来，而且是在多层次上的表达，多业务结构、角色的表达。

就是已经把整个供应链数字化，并且构建了一个，在数字世界的这样的一个供应链。确实是这样的，就是要构建一个数字世界的供应链，同时这种表达不仅仅是说是一个模型，它就感觉是像双胞胎兄弟一样，你在怎么做，它也在怎么做。

数字供应链孪生网络的核心和构成

这样的一个数字供应链网络，它有网络的核心和六个主要的数字供应链孪生组成，这就跟物理的数字化的供应链网络DCM，是由数字供应链到虚拟的数字供应链孪生的一种映射，就是数字供应链实质上是一个物理的数字表达。再把它变成虚拟的数字供应链孪生网络，这个变化是数字供应链孪生网络。

所以它的核心由原来的数字内核到了数字供应链的孪生网络核心，那其他的相应的部分，同步计划对应的是数字计划孪生，客户交互与售后服务对应的数字客户孪生，智能工厂对应的是数字制造孪生，数字供应对应的是数字供应孪生，动态履约对应的是数字履约孪生，本身构成了数字供应链孪生网络的网络核心和六个主要的数字供应链孪生部分。

具体来分析，数字供应链孪生网络核心可以以数字化供应链控制塔来作为数字供应链孪生网络的核心，数字供应链控制塔就是数字供应链孪生网络可以作为核心。当然它作为核心形态的存在，让大家有了感知，这种数字化供应链的控制塔是一个虚拟的决策中心，它提供对供应链的实时端对端可视化，数据驱动化端到端的洞察力，它可以作为物理供应链的虚拟的决策中心，或者是企业供应链的神经中枢。

当一个物理的供应链完全数字化之后，怎样抽象成一个活的数字供应链管控孪生，这是数字化管理控制的愿景。在这个过程中，可以通过数字供应链控制塔的形态，在可见性分析和实施上，实现控制塔的价值。对于物理的供应链，对于互动交互的平台，再到虚拟的供应链孪生，它是有整体性的结构实现，才能够是说使得它成为数字供应链孪生。

同时，也要知道这样数字供应链网络的核心，它周边还有六个数字供应链孪生的子部分，也就是说实质上它要跟这六个子部分能够共同连接起来，它作为核心，才有充分的价值。

具体看一下，数字计划孪生，它是实现供应链计划数字化转型的一个载体。举例说明：就是在物理的供应链当中，通过相应的交互平台，无论是CRM，PRM等等这些互动的系统再对应的虚拟的数字供应链孪生当中，那数字供应链的计划大脑，它就是来实现综合计划的一个数字供应链孪生。

这是SKF（斯凯孚集团）在实现供应链转型变革当中创建了数字孪生，使得它的计划流程更加自动化。通过这样的数字计划孪生的技术，大大改进了SKF的整体的供应链计划，减少了网络的交付时间，也提高了客户服务的水平。

这里面大家在看这个的时候，还是觉得没有一个非常清晰的展示，这里面services99+的这样一个平台，它实现的一端是对于需求端的协同，一端是供应端的协同。整体来讲它是一个整合的商业计划，这中间通过需求的建模，通过供应计划的资源分配，来实现这样一个数字供应链计划的大脑。

另外就是数字制造的孪生，在数字化供应链网络中，智能制造是非常关键的环节。所以在整个工业互联网当中怎么样通过数据、模型、算法实现对整个制造过程的优化？所以通过数据、通过模型加上服务，然后来构建相应的数字制造孪生，这在工业互联网领域也是非常热火的。

另外是数字供应孪生，它使得说整个网络能够运行包含相同的供应实体、参数和财务目标的并行版本。在整个数字供应链核心孪生，大脑的周边，数字供应孪生通过和客户孪生，和SRM，包括大脑和物理供应链的交互，实现预测并制定计划补救，包括怎么释放产能，怎么预定额外的外部产能，这在供应层面实现数字孪生，并且根据计划实现变化。

再就是履约和交付的数字孪生。是指人的现场决策可能是可以做，但是更主要的是怎么样能够即时性的通过系统，数字孪生的这样一个体系，通过实现说资源、工作和决策的即时性的分配。

前面把数字供应链孪生网络的核心和构成跟大家做了一个初步的展示，知道整个数字供应链孪生网络它是由一个核心、六个数字供应链孪生核心组成部分来构成的。

要意识到，数字供应链孪生它的整个架构的体系是什么，就是DCM是一个非常好的数字供应链表达的体系，从这样一个物理的供应链表达体系再到虚拟化的数字供应链孪生，要构建匹配的一个核心，六个数字供应链孪生子网的这样一个体系。那构建了这个体系，可以非常好的通过数据模型、算法来实现对于现实运转的供应链进行业务的优化和指导，这种指导是实时性的，是即时性的，它是有生命的，可以和现实直接互动和协同的。

当然这看上去是非常遥远的，但是在进入数字化世界就是在往这样的一个方向在走。就意味着未来的数字世界的大脑和物理世界的运行这个中间，是这样几个层次来实现的，由物理的供应链孪生，有交互的平台，有数字供应链孪生。然后在实现说对于物理世界的作业的指导。这个中间如何去实施和实现？数字主线是一个非常好的工作方式。

数字供应链孪生的商业价值

企业怎么样做数字孪生相应的项目和工作？

（1）统一数字孪生。推动从现在的产品、流程、组织、运作的体系，走到数字孪生，需要统一的产品模型。这个模型能够捕获活的所有的我们整个过程当中的所有的载体。这些数字孪生的模型，必须能够捕获并且充分的表达所有的产品，那无论是硬件、服务、流程、人员、设施。这中间怎么样来统一这样一个数字表达的模型。

（2）端到端的数字主线。模型的应用实际上是要通过数字主线来实现，这样的数字主线它要把相互关联的业务流程能够推动跨职能部门的信息流，它可以提供双向的信息方向来连接所有的合作伙伴客户和用户，而且要利用智能的工具和技术，从产品到整个结构化、非结构化的数据，然后进行分析和预测。最后，把整个全过程的数据优化功能和体验可以展示出来。

（3）多学科的方法。现实世界在数字世界当中，同样是一个多学科的问题。在制造它有制造的专业的，在仓库在运输也是有专业的。这个跨领域整个过程的交点会包含产品所有的方面，通过跨组织的参与，生产、销售，这个透明度和协同能力会逐渐增加。

这里面既是说利用数据，利用计算机技术，利用人工智能技术，物联网技术来实现的一个模型，同时又是人文和方法，未来因为跟组织，跟管理方式，管理模型，构建的企业文化都是有一致化的。所以那个时候就不仅仅是冰冷的数字，还要在中间用什么样的数字化的人才和文化体系来使得说这样的一个数字孪生能够不断地迭代、发展和优化。

如果企业通过前述的方式做了相应的改善，它可以获得的是改善供应链的协同和提高供应链的弹性。如果能够非常好的用生命体的方式来表达它，又能够做相应的数据的归集：决策、分析和提供决策实时的建议，这个时候在供应链的协同，无论是事物集成是层面，还是供应链管理信息的共享层面还是战略层面，都可以通过数字供应链孪生来实现更好的供应链的协同。

同时它还可以帮助更好的管理供应链的风险。这个供应链的风险会跟比如说现在大家都关注供应链风险，无论是疫情，无论是国际关系的变化。比如说某个国际物流中心它停工了，风险监控的工具是可以把它变成破坏性的事件传入到仿真模型，在数字孪生当中进行仿真，并且终端传播，量化影响。同时考虑备选的网络客户和备用路由，现在国内也有做数字孪生的企业，已经帮助大型的快递公司构建这样的体系，比如说某一个枢纽前端道路出现异常的状况，这个枢纽可能交通流就会受阻。

怎么样把所有的周边网点的货物流能够分散到这个枢纽周边的枢纽区，同时让那些枢纽如何准备人员和车辆，调整道口的安全，应对新增加的运输流。这个数字孪生既可以表达现实又可以模拟未来，决策未来，当你进行应对紧急事件的决策，指导你的实践，而且这种指导是实时的，中间某一个点，某一个组织它停止了工作，它对应原有的职能如何快速的分流到其他地方，它立马可以给出决策的指导意见。它既是表达，同时也是大脑，还会指示物理的世界根据它的决策进行变动，同步再把这种变动反应到数字世界当中来。

这是MRO供应链数字供应链孪生的模型，怎么样构建这样的平台，它既能够把我们现在物理的整个数字模型能够构建出来，同时通过这样的控制塔实现它的供应链孪生。对应无论是资产维护的数字孪生和财务的孪生，同步还能够对接起来。这里红色的那个是MRO供应链数字主线。这个主线很重要，因为你要通过这样的数字主线来实现说你的业务流和你要进行供应链决策的一个项目集的实现。

总结

简单总结一下：数字供应链孪生是一个特殊的新生的数字孪生，它具有数字孪生八大共同的商业价值。

• 第一个是实时的远程监控

• 第二个是更高的效率和安全性

• 第三做预测性的维护和调度

• 第四它可以做情景和风险评估

• 第五它可以更好的进行团队和团队间的协同和协作

• 第六更有效和知情的决策支持

• 第七是产品和服务的个性化的实现

• 第八可以实现更好的文件和沟通

数字供应链孪生里涉及到很多词，大概可以知道供应链如何数字化，可以通过DCM这个模型表达它，从数字供应链到数字供应链孪生，再延伸到整个物理的供应链的实现和数字世界的供应链的实现。通过一个核心，六个数字供应链孪生的子网络，最终把数字供应链孪生表达出来，并且实现它的商业价值。