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​这个物流赛道要火!北京、广东、安徽等多地争相布局

[罗戈导读]无人化物流会抢人饭碗吗?

近期,自动驾驶无人出租车“萝卜快跑”在武汉等地的常态化运营,不仅成为了街头巷尾的热议话题,更将公众的目光引向了无人技术的广阔应用前景。这一趋势背后,是自动化与人工智能技术的日益成熟。

正如无人驾驶在乘用车领域的商业化落地,无人技术在整个物流行业特别是寄递物流领域也正经历着一场深刻的变革。

此次高考首批录取通知书的创新配送模式便是例证——近日华南理工大学、南京航空航天大学等高校,借助无人机进行全城派送,将这份喜悦以史无前例的方式直接送达到多位考生手中。

回溯过往,无人配送车也早已在各大高校、产业园区及酒店等特定场景中崭露头角,它们不仅能够精准送达货物至指定楼层,还具备与行人进行自然交流的能力,如今其价格甚至被“打”到数万元以下,大大降低入局门槛。

随着无人机与无人车在物流领域的不断实践与优化,无人化配送正悄然渗透进公众的日常生活中,为消费者带来前所未有的便捷体验。

多个城市试点寄递物流无人化

政策的支持和多个城市的试点应用也为寄递物流无人化提供了肥沃的土壤。

今年7月初,工信部、交通运输部等单位联合发布了关于智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单,北京、上海、广州、深圳、重庆、长沙、武汉、济南、杭州—桐乡—德清联合体以及海口—三亚—琼海联合体等被列入应用试点城市,试点城市均在限定区域内开展智慧公交、智慧乘用车、城市物流、自动配送等多场景规模化应用。   

面向城市末端配送的自动无人配送车,作为智能网联汽车“车路云一体化”的一项关键应用场景,不仅被视为是我国在自动驾驶技术赛道上实现弯道超车的重要契机,同时也是构建新型生产力、探索自动驾驶技术差异化发展路径的核心场景。

包括北京、广东深圳、安徽合肥、杭州桐庐等在内的试点城市,全国多个地区早已围绕智能网联车及低空经济领域,展开了寄递无人化的前沿探索。

就无人配送车而言,截止今年7月中旬,全国已出台28项专门的地方管理政策,呈现出全域或分区开放、允许机动车道行驶的普遍趋势。截至今年6月底,全国逾80个城市开展了自动无人配送车的规模化部署,累计投入车辆超过6000台,服务于100多个细分场景,为超过2400万用户完成了超过3亿单/件的配送任务。在北京(顺义、亦庄)、深圳(坪山、龙华)、华东地区的杭州、无锡、苏州,以及青岛、合肥、成都、重庆永川等地形成一定规模。

快递物流企业加速寄递无人化商业落地

当前,众多快递物流企业正加速布局寄递无人化,积极探索与无人配送经济相融合的新型商业模式。

作为国内较早致力于智能配送车的研发,并在一线应用的企业,京东物流已经实现了对城市社区、商业园区、办公楼宇、公寓住宅、酒店、校园、商超、门店等8大场景的覆盖。其智能配送车,是行业内最具规模化L4级别自动驾驶落地的场景。今年春节期间,北京、无锡、宿迁、常熟等全国多个城市数百台智能快递车常态化运营,与快递员协同作业,优化“最后一公里”配送效率。京东物流还开创了商家订单揽收新模式,通过无人车接驳减少回程环节,提升整体揽收效率,让快递员能更专注于上门服务。    

京东物流的无人机配送也已在多个省市区开展试飞与订单投递试点,持续探索无人机在快递配送、即时零售等场景下的应用,挖掘低空经济的商业潜力。

顺丰在寄递无人化的布局进展同样迅猛。比如,在多地使用无人车和快递员的人机接驳模式,配送效率2至3倍;比如,其旗下的无人机物流企业丰翼科技,在粤港澳大湾区实现了大规模常态化运营,日均运输量突破万票。今年3月,丰翼科技推出了无人机物流产品“同城即时送”与“跨城急送”,前者面向深圳多个区域提供“2小时内送达”服务,后者则连接深圳、珠海、海口、湛江、中山、东莞等城市,实现“跨城跨海4小时内送达”。

来源:丰翼科技无人机

美团在无人配送领域的多年探索也在逐步商业化落地,目前其无人机已在多个等城市开通31条航线,服务覆盖社区写字楼、景区、医院等多种场景,并完成超30万订单。近期,美团聚焦公园场景,先后在上海黄兴公园、深圳莲花山开通航线,游客下单后最快9钟即可收到货品。

除上述企业外,中国邮政菜鸟圆通中通韵达极兔申通等主流快递企业,也纷纷与新石器、九识智能、毫末智行、白犀牛等无人驾驶技术公司携手,加速无人配送车在各大城市的街头投放。

光今年上半年,无人配送车行业便获得了超30亿元人民币的融资。其中,九识智能在今年2月创下了行业最大单笔融资记录,获得了近1亿美元的A轮融资。新石器紧随其后,宣布完成6亿元人民币的C轮融资。毫末智行更是势头强劲,仅在上半年便连续完成了两轮融资,分别达到超亿元和3亿元人民币。资本的纷纷入局也加速了物流无人化商业落地的进程。

无人化物流会抢人饭碗吗?

我国拥有全球最大的物流配送市场。清华大学公共管理学院教授,人工智能国际治理研究院副院长梁正指出,按需求量乐观估计,2030年我国自动配送车部署量有望超过140万辆,整车累计总产值将超过1400亿元,服务收入超过2500亿元;根据深圳市无人机行业协会的预测,到2024年,中国快递物流领域的无人机市场规模将达到约300亿元。两者加起来是个数千亿级的市场。那么,寄递物流无人化的未来还有多远?

整体来看,无人配送行业的落地可以分为以下三个关键阶段:

测试孵化期:即产品打磨、商业化探索期,从在校园、园区等封闭或半封闭场景中进行测试,逐渐扩展至公开道路/区域。这一阶段旨在验证技术的安全性与实用性,同时积累运营经验。

规模化部署期:经过大量公开道路测试,商业化应用初具规模,与现有运力形成互补。产品开始在更多场景中投入使用,构建起初步的商业网络。我国无人配送车和无人机在快递、商超零售等领域的应用已经非常广泛,并且实现了常态化运营,当前无人配送行业正处于从局部试点进入到规模化探索阶段。   

新商业模式期:无人配送与现有配送结合已成常态,探索新的商业模型,结合新的基础设施提供更好的体验。这一阶段的目标是通过创新的商业模式和技术手段,进一步提升无人配送的效率和用户体验,真正地实现体系化发展。

技术的发展推动新商业模式层出不穷,例如,今年EMS上线的机器人上门寄件服务,在大型办公园区、高校等场所,无人车将快递运送至楼下,室内机器人自动“接力"分发至户,此前邮政还启动“室外无人车+室内机器人”一体化AI寄递方案试点,支持室外无人车与室内机器人对接,覆盖快递上门、咖啡配送、寄件取件等多样化场景,实现室内外无缝衔接的直达到户服务;例如,顺丰今年在苏州吴江区新增两条常态化运营航线,由分拨中心出发通过无人机运输至快递网点,将原本15分钟的运输时间缩短至约6分钟……

据悉,当前无人配送技术的全面商用仍需克服政策、技术效率和成本三大障碍。其中,无人机送货面临的政策监管难题主要集中在空域资源的审批和行业标准的制定上,而无人配送车则需解决路权问题,即在特定区域或道路上获取自动驾驶测试和运营的许可。

多个城市正逐步放宽相关政策,2021年北京颁发全国首张无人配送车上路许可证,标志着行业步入加速发展阶段。此后,杭州、苏州、深圳等城市相继开放路权,行业进入加速扩量阶段。当前,全国多个省市正积极探索,力求为无人配送车企业创造更加宽松的路权环境。九识联合创始人周清进一步指出,不同城市间路权标准的差异性,已成为自动配送车实现跨域运营的一大障碍。

在成本方面,就拿无人配送车来说,其高昂造价曾是制约其大规模部署落地的关键因素。早几年前,一辆无人配送车的成本动辄三四十万元,高昂的传感器、芯片和激光雷达等硬件费用构成了主要障碍。

前两年行业内部人士预测,未来三到五年内,无人配送车车身及其自动驾驶硬件系统的总成本有望降至15万元以内。值得一提的是,今年行业某头部企业已宣布,无人配送车的制造成本已成功控制在10万元以内,未来通过技术方案迭代和规模化生产,成本将进一步下降。

就拿近期市面上推出的一款无人物流车型来说,其裸车价格甚至不足4万元,FSD自动驾驶包则支持按季度付费,每季度费用为数千元。与之前需一次性支付十几万至二十万元购车及FSD包的模式相比,现在的“裸车+月租包”模式使得购买门槛已大幅降低。

与此同时,我们看到现在的无人配送车体积越来越大,与城市面包车相差无几,应用场景半径距离也从此前的3公里延伸至6公里以上,甚至能在城市快运场景中得到广泛应用,部分城市区域也允许在机动车道行驶且提速超过40km/h……确实能够节省人力成本,提升效率,在数十月甚至数月便能收回成本,因此,越来越多老板开始盘算这笔帐。

随之而来的问题是,正如萝卜快跑常态化运营带来的争论,一方面,技术进步显著提升了生产效率和生活质量;另一方面,也引发了对传统就业结构的担忧,尤其是低技能岗位面临自动化替代的风险。

在技术日新月异的当下,这个争论特别有意思,但我们不能忽视一个事实:在快速发展的技术潮流中,国家需拥抱人工智能以保持竞争力,自动配送领域,作为人工智能与物流配送深度融合的典范,高度契合了国家对新质生产力与未来产业的战略定位。

有人主张,技术引发的社会问题可通过改革收入分配制度缓解,确保技术红利公平惠及全民,增强社会保障与公共服务。

美团研究院副院长厉基巍则认为,自动配送车在宏观上将创造就业机会,拥有更多就业创造性,人机协同配送模式将长期并存,形成多级联运。微观层面,社会应关注就业升级,通过教育与培训提升民众科技适应能力,确保每个人都能顺利融入科技驱动的新时代。

中国工程院院士孙逢春也指出,自动配送车作为我国智能网联汽车产业差异化发展、弯道超车的重要抓手,可解决配送劳动力的结构性缺口,促进百万规模新业态服务人群就业和增加配送员收入,进一步催生远程驾驶员、区域安全员、运维员等新型工种,且有望拓展海外物流市场。

面对物流行业日益明显的无人化趋势,你看好吗?无人化技术会替代哪些工作岗位?如何看待这一变化?欢迎讨论。

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