在货拉拉我们也积极推进大模型的建设，进行企业内部业务应用赋能，将其应用到营销场景中(包括外呼、邀约、补贴、触达、广告、抽奖、积分等)。通过这种方式，不仅提高了运营效率，也为用户提供了更好的体验。
随着大语言模型（Large Language Model, LLM）涌现，如何高效落地应用LLM成为关键，以LLM为核心搭建各种Agent落地应用（AI Agent ）成为新风向。
随着LLM涌现，AI应用范围日益广泛。货拉拉也在积极探索AI落地，以LLM为基础开发出多场景的个人及办公助理，以期在各类应用场景中为用户提供更加智能、高效的服务。
货拉拉作为互联网物流科技企业，过去几年不断深耕AI技术，推动物流行业的智能化发展，并在AI定价、AI营销、AI客服、AI安防等多个领域取得显著成就。
![全球供应链&物流资讯 日报 [10月11日]](https://lognetimg.logclub.com/p202309/13/blob_g1M8Rx8cwCKm.jpg?x-oss-process=image/quality,Q_80)
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